Сверка и разметка 406 записей для исследования

406записей размечено по единому правилу

11 обсуждений → одна таблица
Разметка по единому правилу
Сроки считаются по фактической статистике

PythonVK APIExcel

Задача

Исследователям нужно было проверить опубликованные результаты учеников онлайн-школ и получить чистый размеченный набор данных.

Инструмент собирает опубликованные результаты из 11 обсуждений в соцсети. Итоговая выгрузка размечена по единому правилу для обучения ИИ-агента.

Решение

Что сделано

Сбор публикаций из 11 обсуждений в одну таблицу
Инструмент учитывает лимиты площадки и не обходит капчу: останавливается и зовёт человека
Статистика ответов — чтобы планировать сроки по фактическим цифрам, а не по обещаниям
Разметка выгрузки Excel: подтверждено или ждём подтверждение

Услуга

Нужно похожее?

Парсер и автоматизация рутины

Собираю данные с сайтов и маркетплейсов в Excel и автоматизирую ручную работу с таблицами. Результат — готовая выгрузка или программа, которая запускается двойным кликом.

от 3 000 ₽

Ещё кейсы

Похожие задачи

Парсеры и автоматизацияПродавец на Wildberries

Остатки Wildberries по 900 артикулам в Excel

900артикулов за один запуск — из Excel в Excel

Кабинет продавца показывал неактуальные остатки. Программа собирает их с витрины по списку артикулов и складывает в готовый отчёт.

Как сделано

Быстро получать настоящие остатки по всему ассортименту, не открывая сотни карточек вручную.

Список артикулов берётся из Excel, результат — готовый отчёт Excel
Запросы пачками по 100, повторы при обрывах связи
Один файл .exe на 14,8 МБ: запускается двойным кликом
Когда площадка закрыла прямые запросы, сделал вторую версию: она открывает карточки в обычном браузере и читает те же данные, около 1,3 секунды на карточку
Защиту площадки программа не обходит: если появилась проверка, ждёт, пока её пройдёт человек

PythonExcelPyInstallerChrome DevTools

Открыть кейс

Парсеры и автоматизацияСлужба дезинфекции, Санкт-Петербург

База из 7 150 организаций города для отдела продаж

7 150организаций с телефонами, почтой и сайтами

Список потенциальных клиентов в Excel, собранный из открытых источников — без покупки баз и без обхода капчи.

Как сделано

Дать отделу продаж список организаций города, которым услуга нужна регулярно.

Источник — открытые картографические данные: телефон, почта и сайт приходят сразу
Дубли схлопнуты по телефону; для сетей посчитано число точек — видно, кому звонить первым
Номера 8-800 федеральных сетей опущены в конец списка
Сбор докачивается по категориям и не начинается заново после обрыва
Написан модуль поиска свежих заявок: посты с просьбой посоветовать службу и открытые закупки

PythonOpenStreetMapExcel

Открыть кейс

Заявка

Обсудим вашу задачу

Техническое задание не нужно. Задам вопросы и вернусь с составом работ, сроком и ценой. Работаю удалённо по всей России, по договору от ИП.

Или напишите напрямую

Написать в Telegram sergeytechru@gmail.com